TOMÁS IGNACIO NADAL

RESUMEN PROFESIONAL

Estudiante avanzado de Licenciatura en Ciencia de Datos (UNSAM, transitando a 4to año) y Fundador de Zevetix Labs. Poseo una sólida base académica en estadística inferencial, álgebra lineal y aprendizaje automático. Complemento mi rigor matemático con años de práctica en el sector privado, liderando equipos de desarrollo (Nexium) y construyendo soluciones backend y de IA desde cero para más de 20 proyectos (Zevetix). Diseño modelos de bases de datos relacionales, integro APIs de inteligencia artificial en producción y poseo conocimientos analíticos listos para comercializar.

EXPERIENCIA LABORAL

Fundador & Consultor de IA y Datos - Zevetix Labs

Buenos Aires, Argentina (Remoto) | 2025 – Actualidad

Conformé un portafolio de +20 proyectos, siendo el único encargado técnico de diseñar, estructurar y desarrollar automatizaciones y soluciones orientadas a datos.
Integro APIs de modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Gemini) en pipelines operativos, con conocimientos adicionales en el despliegue de modelos locales usando Ollama.
Mi enfoque principal está en el uso comercial de APIs de IA pre-entrenadas, sumado a una experiencia puntual propia disponibilizando modelos de ML en producción.

Co-Fundador & Director de Tecnología - Nexium Solutions

Buenos Aires, Argentina (Remoto) | 2022 – 2026

Lideré equipos de programadores bajo metodologías Kanban (Notion/Trello) para entregar +50 proyectos web, delegando tareas y asegurando desarrollos de alta calidad.
Diseñé las bases de las arquitecturas backend (Node.js, Bases de Datos Relacionales y NoSQL), garantizando la persistencia y almacenamiento eficiente mediante SQL de los datos transaccionales y de comportamiento de usuario.

Desarrollador de Software (Freelance)

Buenos Aires, Argentina (Remoto) | 2020 – 2022

Desarrollé +10 interfaces interactivas (HTML/CSS/JS), sentando las bases de mi carrera tecnológica previo a mi ingreso a la universidad.

FORMACIÓN ACADÉMICA

Licenciatura en Ciencia de Datos - Universidad de San Martín (UNSAM)

Buenos Aires, Argentina | 2023 – Actualidad (Cursando finales de 3er año / inicios de 4to año)

Matemática y Estadística: Cursada completa de Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Probabilidad y Estadística Inferencial. Bases para la formulación de modelos y validación empírica.
Ciencias de la Computación: Introducción a la Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos, Bases de Datos, dotándome de sólidas bases lógicas y eficiencia computacional.
Ciencia de Datos & Machine Learning: Procesamiento de datos (Python, Pandas, NumPy) y visualización exploratoria. Aprendizaje Automático Clásico (Scikit-learn): regresiones, clasificación y clustering. Conocimientos aplicados en herramientas de Business Intelligence (PowerBI/Tableau).

HABILIDADES TÉCNICAS

Datos & Back-End: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, PostgreSQL, MySQL, Node.js.
Análisis & BI: Estadística Inferencial, Machine Learning Clásico, Conocimientos de PowerBI/Tableau y Matplotlib/Seaborn.
Inteligencia Artificial: Integración de APIs comerciales (OpenAI, Anthropic, Gemini), Prompt Engineering, experimentación con Ollama y un modelo propio en producción.
Metodologías: Kanban (Trello/Notion), Liderazgo Técnico, Product Discovery.
Idiomas: Español (Nativo) | Inglés (Avanzado — Cambridge CAE C1).

CERTIFICACIONES

Python (Front-end / Back-end) - Codo a Codo (Ministerio de Educación)
React JS (Top 10) - Coderhouse
Desarrollo Web 2 y 1 (Intensivo) - Aprende Programando (Ministerio de Educación)