Transitando hacia el 4to año de mi Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad Nacional de San Martín. Cuento con formación intensiva en Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Probabilidad y Estadística Inferencial. Aplico estos conocimientos con Python, Pandas, NumPy y Scikit-learn para construir modelos de Machine Learning clásico (regresiones, clasificación, clustering) y realizar análisis exploratorios profundos.

Como Fundador de Zevetix Labs, diseñé y desarrollé más de 20 proyectos orientados a datos. Me especializo en la integración comercial de APIs de IA pre-entrenadas (OpenAI, Anthropic, Gemini) y la experimentación con modelos locales (Ollama).

Desde septiembre de 2026, aporto valor analítico en Carrefour Argentina (modalidad híbrida) en el área de Transformación de Recursos Humanos. Desarrollo tableros en Data Studio (Looker Studio), automatizo flujos con Google Apps Script y gestiono datos en GCP, trabajando en equipo para impulsar decisiones estratégicas.

No solo escribo código. Experiencia real gestionando el ciclo de vida completo de productos bajo metodologías ágiles (Kanban con Trello/Notion). Lidero equipos, defino requerimientos (Product Discovery) y me comunico asertivamente con clientes y stakeholders.

Comencé de forma autodidacta en 2020 creando mis primeras interfaces web con HTML, CSS y JavaScript puro. Esa curiosidad base me llevó a escalar hacia React y Node.js, y hoy a combinar la ingeniería de software con las ciencias de datos.

El código y los datos no son el fin, son la herramienta. La tecnología solo tiene sentido cuando transforma información en decisiones y resuelve problemas medibles en el mundo real. Creo firmemente que una arquitectura sólida desde el día uno y modelos analíticos bien fundamentados ahorran meses de refactorización.