Transitando hacia el 4to año de mi Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad Nacional de San Martín. Cuento con formación intensiva en Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Probabilidad y Estadística Inferencial, aportando rigor científico a cada solución.

Como Fundador de Zevetix Labs, diseñé y desarrollé más de 20 proyectos orientados a datos. Me especializo en la integración comercial de APIs de IA pre-entrenadas (OpenAI, Anthropic, Gemini) y la experimentación con modelos locales (Ollama).

Aplico mis conocimientos en Python, Pandas, NumPy y Scikit-learn para resolver problemas complejos. Construyo modelos de Machine Learning clásico (regresiones, clasificación, clustering) y realizo análisis exploratorios profundos para tomar decisiones basadas en datos.

No solo escribo código. Experiencia real gestionando el ciclo de vida completo de productos bajo metodologías ágiles (Kanban con Trello/Notion). Lidero equipos, defino requerimientos (Product Discovery) y me comunico asertivamente con clientes y stakeholders.

Comencé de forma autodidacta en 2020 creando mis primeras interfaces web con HTML, CSS y JavaScript puro. Esa curiosidad base me llevó a escalar hacia React y Node.js, y hoy a combinar la ingeniería de software con las ciencias de datos.

El código y los datos no son el fin, son la herramienta. La tecnología solo tiene sentido cuando transforma información en decisiones y resuelve problemas medibles en el mundo real. Creo firmemente que una arquitectura sólida desde el día uno y modelos analíticos bien fundamentados ahorran meses de refactorización.